大家好~~~歡迎來到第九篇來介紹關於影像辨識的插曲

插曲??是甚麼呢，整篇的章節要介紹水果的相關辨識，本人所做的是番茄的辨識，但是我應該要分享一下當初為何要做番茄的辨識，而這中間的判斷又是怎麼來的。

原本我是要做西瓜或是香蕉的辨識。

但這兩個水果都有相當高的問題，第一西瓜的綠成熟度該怎麼判斷，而且他的成熟度有一些是要看內部的情況而定的，而香蕉跟他身上的斑點有關係，有些斑點多有過熟的問題，地頭上的綠色雖然大部分都已成熟，但是有些是顯示不熟的，然後身上又會有一些綠色，在經過顏色辨識下，會有極大的困難度，那後來想想番茄呢?

番茄的好處是，他很小一顆，辨識度容易面積不大，但是今天以成熟度為主的話，番茄有一種是，一點點綠大部分紅這樣是成熟，這樣是容易做到的，但是當數量很多時，他在瞬間的辨識下，非常很看硬體反應，如果沒有強求要很快辨識，一般的速度就很夠看了，但是主要還是取決於辨識的物體而定。

python 的 Opencv 非常方便，許多功能在前面都有介紹給大家知道，但是在運用上又會有很多不一樣的因素，可能因為參數，因為算法不同，因為給予的範圍不對，都會讓你辨識的結果大大不同，但是只要目的很明確，基本上最後達到的結果都不會差很多。

這篇純粹跟大家分享一下，為何我本人做番茄這件事情，接下來的幾篇我會開始介紹我做番茄的一切過程。
謝謝大家觀看，那我們下篇見

即將來臨，番茄的辨識，一步一步地走來，不簡單，慢慢來，不用急。